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【登壇】東京都のピッチイベントで「くまウォッチ」を紹介しました
2026年7月29日、東京都主催「地域課題解決イノベーション創出プロジェクト」のピッチイベント（Tokyo Innovation Base、UPGRADE with TOKYO 第58回と併催）に登壇しました。クマ被害防止テーマの登壇企業6社の一社として、クマ出没情報マップ「くまウォッチ」をご紹介しました。
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防災×AIで変わる豪雨対策2026｜線状降水帯予測・河川氾濫・自治体防災DX
2026 年 5 月、気象庁の防災気象情報が大きく刷新され、線状降水帯の「直前予測」が本格運用に。局地モデルの 1km メッシュ化や AI による中小河川の水位予測まで、豪雨・河川氾濫に挑む防災 × AI の最新動向を整理します。
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AIと地方創生｜地域 DX・観光・農林水産・自治体での実装と現在地
人口減少・産業構造変化に直面する地方では、AI を活用した地域 DX の取り組みが広がっています。観光振興、農林水産、自治体運営、地方企業の生産性向上——地域ごとの実装事例と、地方ならではの難しさを整理しました。
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クマ出没が過去最多｜AIとセンサーで実現する人と野生動物の共生
2025年、クマ被害は死亡者7人・被害者108人と過去最多を記録。AI画像認識・センサーネットワーク・データ可視化・住民参加型システムなど、テクノロジーで実現する人と野生動物の共生について最新動向を解説します。