— Phenomena into Form —
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異常検知は、製造・医療・金融・セキュリティなど幅広い分野で AI 活用の中核を担う技術です。教師なし・教師あり・半教師ありの違い、代表的なアルゴリズム、実装パターン、評価方法、現場でのつまずきポイントを整理しました。
売上、需要、故障、来店数、株価——時系列データの予測は、ビジネスの意思決定で広く必要とされる技術です。古典的な統計手法から最新の深層学習まで、主要手法と使い分け、実装で気をつけたいポイントを整理しました。
